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方滨兴院士:网络搜索不再是百度、谷歌那个样子......

2017-09-05 南方海金所 信息史学

工程院院士方滨兴:大搜索依赖五大新信息技术:大数据、云计算、物联网、社交网络、移动互联网。云计算是它依赖的平台,大数据是数据处理对象,社交网络、移动互联网、物联网是它需要搜索的网络空间。网络空间大搜索云集了这五大技术,现在是时候突破了。

历史经验告诉我们,没有互联网搜索引擎,就没有今天互联网的发展。随着大数据时代的到来,如果只靠存在性搜索,已经不能满足社会的需要,网络空间大数据搜索是将智慧来推动社会进步的新动力。与此同时,随着网络空间中的物联网、工控网、传感网的广泛应用,智能搜索的发展与应用会更快。

 

大搜索能理解客户想要什么

大搜索的5S指的是5个核心能力,从泛网获取,而不仅仅是互联网。具有用户感知的能力,要对用户能够理解到底想做什么。


“大搜索”系统是通过从不同通道获取海量信息,通过理解用户的搜索需求,并通过构建关联模式产生知识仓库,并对相关的多通道、多模式数据进行综合解析,最后为用户的需求产生智慧解决方案,同时能够保护用户的隐私信息。

 

大搜索发展要注重隐私保护


首先我们想象一下,比如说出现一个疾病,就会查看你所在的位置、附近的医院以及评价等,给出你建议。大搜索基于搜索引擎的知识发现,智慧解决方案就会更深一步,比如你得了一种病,建议你到什么医院。因为大搜索的能力太强了,所以需要来保护隐私,不至于让正常的搜索能力就让你的隐私被拿走了。

 

什么是大搜索?


新一代的搜索技术,让搜索空间、搜索内容、搜索模式都在发生变化,解决时间、空间、位置三维空间的整合决方案。


大搜索是指在面向泛网络空间中的人、物体和内容,在正确理解用户意图基础上,基于从网络空间大数据获取的知识,从信息、时间、位置的角度给出满足用户需求的智慧解决方案。这就是当前科学界追求的新搜索技术。

 

大搜索引擎,不要简单理解为百度、谷歌这样的搜索引擎,如果没有搜索引擎,在携程上不可能查到房源,在京东、淘宝也不可能找到东西。

物联网没有搜索引擎,所以物联网的发展只能停留在给谁建、谁在用。搜索内容由单纯信息向多维度拓展,什么时间怎么样,比如说哪一条路堵车,我们可能还要搜索位置等等。搜索的内容在扩张,甚至搜索人、搜索物体。


这种扩张我们可以看到是从两个维度,一个是空间维度,传统只是搜索内容本身,现在还要搜索位置、时间;第二个是内容本身也在扩张,传统是搜索信息,现在扩展到人、物体。搜索模式也在改变,由存在而计算的不断演变。


比如说写一个人名,如果是很有名的人就直接弹出了他的简历,现在随便写个广州到北京的机票,马上就会弹出价格、航班,这就是服务搜索。现在还出现了智慧解决方案搜索,我到哪儿开银行帐号最快,马上它就会看你现在在什么位置、周边有什么银行、服务时间是怎样的,最后给你建议到附近的什么银行。

 

海量数据需要新搜索技术


大数据首先就是量大,结构复杂多样,产生的速度快。传统搞搜索的都是关注网页中的内容是不是存在,而现在大数据导致很多动态数据,而且包括多模态数据,如何获取这些数据,很关键。

搜索空间也在发生变化,传统搜索都是网站,而现在产生的信息不一定只是网站信息,还可以是物联网、传感网的数据信息,新的搜索技术的面向对象会更多,内容会更全面真实有效。

 

(方滨兴,1960年生,江西万县人。中国工程院院士。曾任北京邮电大学校长,国家计算机网络与信息安全管理中心名誉主任。现任中国网络空间安全协会理事长。内容根据8月31日在广州无线电集团2017年创新大会演讲整理,未经其本人审核。)



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